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参数
- 应用 / Applications : Suitable for measuring low light, fluorescence and UV
- 光谱仪类型 / Spectrometer Type : Modular, Portable
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用于二氧化碳分解的太阳能滑弧等离子体反应器:设计与表征
化学合成 辐射吸收 太阳能燃料 大气压非平衡等离子体 太阳能接收器-反应器
利用可再生能源(尤其是太阳能)将二氧化碳(CO?)等低价值原料转化为高价值产品,既能满足日益增长的燃料和化学品需求,又可减少环境排放。本文提出一种配备滑动弧放电装置(glidarc)的直接太阳能接收-反应器,有望实现更高效、连续运行的太阳能热化学合成。反应器腔室内的非平衡等离子体可增强气相原料对太阳能的吸收,从而提升化学转化效率。此外,依靠电能维持等离子体的特性可补偿太阳辐射输入的波动。 研究评估了两种常压条件下用于CO?分解的太阳能-滑动弧反应器构型:轴径向流动(AXR)与反向涡流(RVX)。前者能更精准控制停留时间但太阳-等离子体相互作用有限;后者虽增强相互作用,却需更高流速约束等离子体而导致停留时间缩短。通过计算流体动力学(CFD)模型模拟流道与停留时间以指导反应器设计与运行。模拟不同反应器朝向(模拟实地工况)下的等离子体体积显示,AXR构型比RVX设计产生更大等离子体体积。净吸收测试(评估太阳-等离子体相互作用程度)表明:RVX构型太阳能净吸收率达18%,AXR为7%(无等离子体时为0%)。尽管太阳能吸收较低,AXR构型因支持更短停留时间操作,实现了高达4.5%的CO?均相气相分解(无催化剂条件下),表现更优。结果表明太阳能-等离子体直射接收反应器为太阳能热化学合成提供了有效途径。
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利用船载MAX-DOAS观测获取东海对流层NO?、SO?和HCHO数据并与OMI、OMPS卫星数据对比
二氧化氮 二氧化硫 臭氧监测仪 多轴差分吸收光谱仪 臭氧层监测仪 基于船舶的观测 甲醛 东海
本研究于2017年6月在东海海域开展了船载多轴差分光学吸收光谱(MAX-DOAS)观测。通过差分光学吸收光谱技术从实测光谱中反演了二氧化氮(NO?)、二氧化硫(SO?)和甲醛(HCHO)的对流层斜柱密度(SCDs)。采用简单几何法将15°仰角观测的各痕量气体SCDs转换为对流层垂直柱密度(VCDs)。航测期间,东海海域海洋环境NO?、SO?和HCHO的平均VCDs分别为6.50×101?分子/cm2、4.28×101?分子/cm2和7.39×101?分子/cm2。船载MAX-DOAS痕量气体VCDs数据与臭氧监测仪(OMI)及臭氧成像和廓线仪套件(OMPS)卫星观测进行了对比:每日OMI NO? VCDs与船测数据相关性良好(相关系数R=0.83);OMPS卫星与船测的SO?和HCHO VCDs也呈现较好一致性(R值分别为0.76和0.69)?;诓煌鼋遣饬康牟罘中敝芏龋―SCDs),采用最优估算法获取了这些痕量气体的垂直廓线,其典型分布特征显示:远离长三角大陆区的清洁海洋边界层中,NO?、SO?和HCHO浓度均较低(<3、<3和<2 ppbv)。值得注意的是,船行路线沿线间歇性出现SO?浓度升高现象,MAX-DOAS观测表明这主要源于邻近船舶排放。结合船载臭氧激光雷达测量,通过HCHO/NO?比值垂直廓线(该参数对NO?浓度变化敏感)探讨了臭氧(O?)生成机制。本研究深化了对东海海域海洋边界层主要空气污染物的认知,也为长三角等沿海地区制定船舶排放管控政策提供了科学依据。
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基于两种化学计量方法的激光诱导击穿光谱植物分类
复杂有机物的分类 偏最小二乘判别分析 主成分分析马氏距离 激光诱导击穿光谱
激光诱导击穿光谱(LIBS)在复杂天然有机物分类中的应用相对有限,且其准确度仍有待提高。为研究复杂有机物的分类方法,本研究采用LIBS技术对三种新鲜叶片进行了测量。每种叶片的100个样本各采集了100条光谱,并按7:3的比例划分为训练集和测试集。运用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)和主成分分析马氏距离(PCA-MD)两种化学计量学算法对这些叶片进行识别。以16种元素或分子的23条谱线作为输入数据时,这两种方法均能成功实现三类叶片的分类。PCA-MD和PLS-DA对训练集的分类准确率分别达到100%,对测试集的分类准确率分别为93.3%和97.8%。这表明PLS-DA在植物叶片分类方面优于PCA-MD,因其处理过程中的组分比PCA-MD更适用于分类。我们认为本研究可为LIBS技术应用于植物溯源提供参考。
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新能源科学与工程实验方案
1. 实验设计与方法选择:研究涉及设计两种反应器构型(轴-径向流和逆涡流),以最大化太阳-等离子体相互作用及等离子体-气体相互作用。采用计算流体动力学(CFD)模型分析流路与停留时间。性能指标包括太阳辐射吸收效率、转化效率及净能量效率。 2. 样品选择与数据来源:使用未稀释的二氧化碳(CO?)气体作为原料。数据采集自包含高通量太阳模拟器与等离子体生成的实验装置。 3. 实验设备与材料清单:包括太阳模拟器、流量控制器、光学发射光谱仪、气相色谱仪、高速摄像机、单反相机,以及由不锈钢制成并配备铜电极与石英组件的反应器。 4. 实验流程与操作步骤:非日照测试用于表征等离子体行为;日照测试评估太阳-等离子体相互作用及CO?分解情况。收集并分析光谱与气体样本。 5. 数据分析方法:通过图像处理估算等离子体体积,利用光谱分析测定吸收率,采用气相色谱法评估转化效率,并对数据进行统计分析。
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应用物理学实验方案
1. 实验设计与方法选择:2017年6月在东海区域开展船载MAX-DOAS观测,通过差分光学吸收光谱技术从实测光谱中反演获取对流层二氧化氮(NO?)、二氧化硫(SO?)和甲醛(HCHO)的斜柱密度(SCD)。 2. 样本选取与数据来源:科考船主要航行于长三角周边海域。 3. 实验设备与材料清单:采用集成式全自动MAX-DOAS仪器,包含紫外光谱仪、一维CCD探测器及步进电机驱动望远镜。 4. 实验流程与操作规范:望远镜按3°、5°、7°、10°、15°、30°和90°仰角序列扫描,单次光谱测量时长约30秒。 5. 数据分析方法:利用QDOAS光谱拟合软件套件处理实测散射太阳光光谱。
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光电信息科学与工程实验方案
1. 实验设计与方法选择:本研究采用激光诱导击穿光谱(LIBS)技术测量三类新鲜叶片的光谱,并运用主成分分析-马氏距离(PCA-MD)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)两种化学计量学方法进行分类。 2. 样本选择与数据来源:采集女贞(Ligustrum lucidum Ait)、珊瑚树(Viburnum odoratissinum)和竹叶各100片,每类叶片分别测量100组光谱数据。 3. 实验设备与材料清单:使用中国大恒光电的Nd:YAG激光器(Dawa-300)、美国相干公司的能量计(J-MB-HE)以及荷兰爱万提斯的二通道光纤光谱仪(AvaSpec-ULS2048-2-USB2)。 4. 实验流程与操作规范:通过石英透镜将激光束聚焦于样品表面,等离子体发射光经光纤耦合至分叉光纤。优化确定激光激发与光谱采集的最佳延迟时间为300纳秒。 5. 数据分析方法:基于16种元素及分子的特征谱线作为输入数据,采用PCA-MD和PLS-DA算法实现叶片分类。
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