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[2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC)- 德国慕尼黑(2019.6.23-2019.6.27)] 2019年欧洲激光与电光会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC)- 通过人体血液的场分辨红外光谱技术实现肺癌、前列腺癌和乳腺癌检测

DOI:10.1109/cleoe-eqec.2019.8872491 出版年份:2019 更新时间:2025-09-11 14:15:04
摘要: 生物流体的宽带中红外光谱技术在生物和生物医学领域具有巨大应用潜力,因其能快速、可靠且无标记地获取样本的分子组成信息。当应用于人血清时,可量化多种分子含量,并识别由疾?。ㄈ绨┲ⅲ┣奈展馄滋匾煨员浠?,用于诊断目的。现存挑战在于人血清成分复杂:生理表型由数千种不同分子浓度的微小变化所驱动。同时,尽管许多低丰度分子对疾病检测极具信息价值,但由于灵敏度和特异性不足,这些分子常无法通过传统傅里叶变换红外光谱(FTIR)和量子级联激光(QCL)技术检测。本研究展示了如何利用少周期激发分子振动的场分辨光谱(FRS)来克服这些局限,并验证其在临床环境下测量人血清的适用性。预实验中,我们通过向血清添加特定浓度二甲砜(DMSO2)定量研究了FRS检测样本响应微小变化的能力,证明FRS能检测人血清中低至亚微克/毫升级别的分子浓度变化,灵敏度超越FTIR和QCL技术。因此FRS当前可检测的最小变化比血液中最丰富分子浓度低五个数量级,意味着其可检测浓度动态范围达10^5倍?;诖?,我们首次在真实临床场景(包含195例对照个体与58例肺癌、41例前列腺癌、42例乳腺癌患者的匹配队列研究)中应用FRS,并将结果与相同样本的先进FTIR测量进行对比。通过记录血清激发分子产生的时域采样场振荡获取红外分子指纹(图1a)。研究发现不同时间窗分析(图1c-d)显示对照组与肺癌患者样本具有独特的时间响应特征。采用随机森林分类器对时域数据进行初步分析即获得高癌症检测准确率。尽管当前发展阶段的FRS光谱覆盖范围远小于FTIR,其癌症检测效率却达到相近水平。这表明下一代具有数个倍频程光谱覆盖的FRS技术有望显著超越FTIR指纹分析性能。
作者: Marinus Huber,Liudmila Voronina,Wolfgang Schweinberger,Cristina Leonardo,Kosmas V. Kepesidis,Christina Hofer,Syed A. Hussain,Michael Trubetskov,Abdallah M. Azzeer,Ioachim Pupeza,Ferenc Krausz,Mihaela Zigman
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研究概述 实验方案 设备清单

研究场分辨红外光谱技术(FRS)通过分析人血清检测肺癌、前列腺癌和乳腺癌的潜力。

傅里叶变换拉曼光谱(FRS)在检测人血清中分子浓度变化方面展现出高灵敏度,为癌症检测提供了良好前景,预计未来几代技术将显著超越傅里叶变换红外(FTIR)指纹图谱技术。

在发展初期,傅里叶变换拉曼光谱(FRS)的光谱覆盖范围比傅里叶变换红外光谱(FTIR)小得多。

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