研究目的
通过将标准OPUS质量测试与基于扩展乘性信号校正（EMSC）的新方法进行比较，研究并提高微生物FTIR光谱的质量测试水平。
研究成果
EMSC质量测试在分类准确性方面优于标准OPUS质量测试，且能更高效地剔除低质量光谱而不丢失有用数据。该研究建议针对特定微生物类型优化OPUS质量测试参数的阈值，并引入EMSC参数b用于质量检测和图像分割。
研究不足
该研究仅限于微生物的傅里叶变换红外光谱，未涵盖其他类型的光谱数据。质量检测参数的优化仅针对所使用的数据集。
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傅里叶变换红外光谱质量检测与红外成像数据预处理的扩展乘性信号校正方法
DOI：10.1002/jbio.201960112
期刊：Journal of Biophotonics
出版年份：2019
更新时间：2025-09-11 14:15:04
摘要：
光谱质量控制是红外光谱数据分析中的重要环节，但在科学文献中常被忽视。布鲁克光学公司（Bruker Optik GmbH）的OPUS软件提供了一种最初为细菌红外光谱开发的质量检测方法。本研究将该OPUS质量测试应用于大量细菌、酵母和霉菌的光谱数据以及微生物的高光谱图像。结果表明，对OPUS质量测试参数采用严格阈值会导致过多光谱被剔除。我们提出了优化OPUS质量测试参数阈值的策略，并基于扩展乘性信号校正（EMSC）提出了一种新型光谱质量检测方法。针对本研究中所有数据集的分析显示，在OPUS提供的多种质量测试方案中，EMSC质量测试表现最优。
作者：
Valeria Tafintseva，Volha Shapaval，Margarita Smirnova，Achim Kohler
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