研究目的
利用NELIBS技术将现代与古代牛骨的元素组成与其一生中所食饲料的元素组成进行关联分析。
研究成果
近红外光谱结合主成分分析是一种可靠、准确且快速的方法，可用于区分不同骨骼和饲料类型，并评估牲畜的饲养策略。该技术在解读饲养制度对当代和考古骨骼样本的影响方面显示出潜力。
研究不足
该研究的局限性在于考古样本的可获取性，以及由于代谢和老化效应，将骨骼元素组成与饲料相关联的复杂性。
1：实验设计与方法选择：
采用NELIBS技术对牛骨和饲料样品进行元素分析。
2：样品选择与数据来源：
当地市场采集的现代牛股骨样品及埃及博物馆提供的考古牛股骨样品。
3：实验设备与材料清单：
调Q Nd:YAG激光器、中阶梯光谱仪、门控ICCD相机、生物合成银纳米颗粒。
4：实验流程与操作步骤：
通过LIBS和NELIBS技术制备并分析样品，辅以EDX和SEM验证。
5：数据分析方法：
采用PCA对LIBS光谱数据进行统计分析。
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获取完整内容-
Q-switched Nd:YAG laser
Brilliant Eazy
Quantel
Producing laser pulses for LIBS analysis
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ICCD camera
DiCAM-Pro
PCO
Detection of light emitted from laser-induced plasma
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Echelle spectrometer
Mechelle 7500
Multichannel
Dispersion and detection of light emitted from laser-induced plasma
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Silver nanoparticles
Enhancing the emission intensity of the spectral lines in the LIBS spectra
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