研究目的
本研究的目标是：(1)采用贝叶斯化学计量学方法评估多种奶酪的若干化学和物理特性的可预测性；(2)利用其全部光谱范围比较3种不同仪器（2台台式和1台便携式）；(3)比较不同仪器共有的可见光与近红外波长范围内的不同光谱区间；(4)探究特定奶酪类别的某些质量特性是否受到偏差影响。
研究成果
这项研究证实，近红外光谱技术可用于预测多种不同品种奶酪的化学成分，但对pH值和质地特性似乎不适用。两台实验室近红外仪对颜色特性的预测准确度不足，而预测效果随可见-近红外光谱不同波段区间呈现差异。该技术在新鲜切面奶酪原位检测中的应用优势显著——无需采集、储存、运输及制备实验室样品，尤其适合现场条件使用。研究结果同时表明：相比近红外光谱范围，仪器技术对预测方程准确度的影响更为关键；除亮度指标外，可见光波段对颜色特性预测具有实用价值。不过要获得无偏且更精确的结果（特别是针对山羊奶酪、霉菌奶酪和新鲜奶酪类别），仍需建立专门的奶酪品类校准模型。
研究不足
近红外光谱预测的中等准确度在很大程度上也取决于奶酪物理特性较低的重复性。特别是对于某些类别（即山羊奶酪、霉菌奶酪和新鲜奶酪），似乎需要专门的校准才能获得无偏差且更准确的结果。
