研究目的
为水体作业诊断开发新的信息工具，包括检测其运行过程中的负面现象。
研究成果
分光光度法、光谱椭偏法与检测分类算法的联合应用技术，能够构建一个具备预测和决策功能的原创性水环境数据采集与处理系统。
研究不足
化学元素浓度越高，误差风险越大，因此需要扩展光谱标准样品数据库。
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[IEEE 2019光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 意大利罗马（2019年6月17日-2019年6月20日）] 2019光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 利用LED光度测量和椭圆偏振技术监测水生环境的可能性
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[IEEE 2019光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 意大利罗马（2019年6月17日-2019年6月20日）] 2019光子学与电磁学研究春季研讨会（PIERS-Spring） - 利用LED光度测量和椭圆偏振技术监测水生环境的可能性
DOI：10.1109/piers-spring46901.2019.9017591
出版年份：2019
更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要：
本文开发了用于水体作业诊断的新型信息工具，包括检测其运行过程中的负面过程。这些工具基于大数据方法，采用多通道光学传感器等仪器手段，从而确保诊断结果的高效性与可靠性。该系统由LED分光光度计和LED光谱椭偏仪、信息接口、光谱图像识别算法集、光谱标准数据库、解决分光光度法与光谱椭偏法逆问题的算法，以及光谱图像识别学习算法组成。本文开发的信息建模工具技术具有对空间水体的自适应功能，能基于零星现场测量实现水质诊断。
作者：
F. A. Mkrtchyan，V. F. Krapivin，V. V. Klimov
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