研究目的
研究在航天器ANS的PCB总线中揭示串扰传播最坏情况效应时ES的使用情况,并将其结果与GA结果进行比较。
研究成果
该研究表明,遗传算法(GA)和进化策略(ES)在优化超短脉冲持续时间以揭示和定位印刷电路板(PCB)总线中的串扰最大值方面具有有效性。与进化策略相比,遗传算法能提供更高的串扰最大幅值,表明其更适合解决这一特定问题。
研究不足
该研究聚焦于特定的PCB总线结构,可能无法推广至所有PCB设计。优化仅限于所使用的遗传算法和进化策略的参数范围。
研究目的
研究在航天器ANS的PCB总线中揭示串扰传播最坏情况效应时ES的使用情况,并将其结果与GA结果进行比较。
研究成果
该研究表明,遗传算法(GA)和进化策略(ES)在优化超短脉冲持续时间以揭示和定位印刷电路板(PCB)总线中的串扰最大值方面具有有效性。与进化策略相比,遗传算法能提供更高的串扰最大幅值,表明其更适合解决这一特定问题。
研究不足
该研究聚焦于特定的PCB总线结构,可能无法推广至所有PCB设计。优化仅限于所使用的遗传算法和进化策略的参数范围。
加载中....
您正在对论文“[IEEE 2018年第19届青年专家微纳米技术与电子器件国际会议(EDM) - 俄罗斯阿尔泰共和国埃尔拉戈尔 (2018.6.29-2018.7.3)] 2018年第19届青年专家微纳米技术与电子器件国际会议(EDM) - 在揭示航天器自主导航系统PCB总线串扰传播最坏情况效应时遗传算法与进化策略的应用”进行纠错
纠错内容
联系方式(选填)
称呼
电话
单位名称
用途
期望交货周期
称呼
电话
单位名称
用途
期望交货周期