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[IEEE 2018年第19届青年专家微纳米技术与电子器件国际会议(EDM) - 俄罗斯阿尔泰共和国埃尔拉戈尔 (2018.6.29-2018.7.3)] 2018年第19届青年专家微纳米技术与电子器件国际会议(EDM) - 在揭示航天器自主导航系统PCB总线串扰传播最坏情况效应时遗传算法与进化策略的应用

DOI:10.1109/EDM.2018.8435093 出版年份:2018 更新时间:2025-09-04 15:30:14
摘要: 强调了遗传算法(GA)和进化策略(ES)在研究自主导航系统(ANS)印刷电路板(PCB)总线中超短脉冲峰值电压时的重要性。对梯形超短脉冲沿PCB总线导体的传播进行了优化,通过最大化预设点处最大串扰幅度的标准实现优化。采用两种方法进行优化并对比其结果:进化策略优化以300皮秒为初始解运行20次;遗传算法优化设置参数为染色体数量5/10、种群数量5/7/10/15、变异系数0.1、交叉系数0.5,共运行10次。经ES与GA优化后,分别检测到有源导体中串扰最大值达到稳态水平的32%和78%,并完成定位。
作者: Ruslan R. Gazizov,Alexander M. Zabolotsky,Rustam R. Gazizov
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研究概述 实验方案 设备清单

研究在航天器ANS的PCB总线中揭示串扰传播最坏情况效应时ES的使用情况,并将其结果与GA结果进行比较。

该研究表明,遗传算法(GA)和进化策略(ES)在优化超短脉冲持续时间以揭示和定位印刷电路板(PCB)总线中的串扰最大值方面具有有效性。与进化策略相比,遗传算法能提供更高的串扰最大幅值,表明其更适合解决这一特定问题。

该研究聚焦于特定的PCB总线结构,可能无法推广至所有PCB设计。优化仅限于所使用的遗传算法和进化策略的参数范围。

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