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光伏和电动汽车对英国家用电网收费的影响：以英国为例的研究
摘要： 电力分配网络收费已成为监管机构、行业和学术界研究的热门领域。家庭用户对光伏（PV）和电动汽车（EV）使用率的不断上升，引发了人们对现行电价结构公平性的担忧。提出一种具有成本反映性、透明、可持续且经济高效的电价设计方案符合社会需求。通过电力分配网络收费进行财富转移是能源监管机构的主要关注点。本文旨在分析英国四大主要家庭用户群体（定义为拥有光伏和电动汽车的用户、仅拥有电动汽车的用户、仅拥有光伏的用户以及两者均不拥有的用户）在不同光伏和电动汽车普及情景下所面临的现行分配网络收费。我们展示了英国收费最高和最低的网络运营商（即伦敦电力网络和苏格兰水电配电公司）对家庭收费的影响。结果表明，由于当前网络收费计算结构的原因，随着光伏渗透率的提高，无论用户是否拥有光伏，所有用户的分配收费都会增加。另一方面，随着电动汽车渗透率的提高，所有用户群体的分配收费都会降低。另一个关键发现是，英国的分配收费以电动汽车为主导，未来的电动汽车和光伏渗透预测表明，英国所有用户的分配收费可能会降低。
关键词： 关税、分销、网络、电动汽车、光伏
更新于2025-09-23 15:23:52
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[2018年IEEE PELS新兴技术研讨会：无线电能传输（WoW） - 加拿大魁北克省蒙特利尔（2018.6.3-2018.6.7）] 2018年IEEE PELS新兴技术研讨会：无线电能传输（WoW） - 应用于电动汽车充电的双向无线电能传输系统建模与分析方法
摘要： 为电动汽车充电的动态无线电能传输（DWPT）系统建模的难点在于其互感会随线圈偏移而变化，因此必须建立系统的动态模型。本文提出一种采用等效电路法和状态空间平均法的建模方法。此外，基于一组系统参数，将仿真实验结果与模型计算结果进行对比。最后，观察不同降压占空比下系统的性能指标。这些指标的仿真结果也与模型计算结果基本一致，进一步验证了模型的准确性。同时，我们发现占空比的选择对性能指标有很大影响。
关键词： 动态无线电能传输（DWPT）、等效电路法、电动汽车（EVs）、状态空间平均法、动态模型
更新于2025-09-23 15:23:52
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[2018年IEEE国际电力电子与应用会议暨展览会（PEAC）- 中国深圳（2018.11.4-2018.11.7）] 2018年IEEE国际电力电子与应用会议暨展览会（PEAC）- 一款面向G2V、V2G及V2L应用的25kW碳化硅通用功率转换器构建?？?
摘要： 本文提出了一种带隔离变压器的通用功率转换器构建?？椋≒CBB），可实现多种功能，如充电（G2V）、车辆到电网（V2G）再生能力以及车辆到负载（V2L）特性。该转换器可输出不同类型的电压，包括交流或直流、高压或低压、单相或三相。通过?？榛疨CBB的不同组合，还能实现各种电压和功率等级。文中阐述了每种工作模式（包括G2V、V2G和V2L）的控制算法，并辅以仿真结果验证其性能。为实现高功率密度，采用了高频开关的SiC MOSFET功率?？榧澳擅拙Т判靖衾氡溲蛊鳌Ｗ芴宥?，本文为电动汽车发展提供了一种具有多项实用关键特性的有前景电路拓扑。
关键词： 车网互动（V2G）、双有源桥、车辆对负载供电（V2L）、固态变压器、双向直流/直流变换器、车载充电机、电动汽车
更新于2025-09-23 15:22:29
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采用新型二次自组装方法制备大面积PS单层胶体晶体薄膜用于纳米压印技术
摘要： 在电动汽车动态无线电能传输（WPT）过程中，电池充电电流受初级线圈电流、初/次级线圈相对位置等因素影响。此外，由于电动汽车行驶特性，初/次级侧难以建立有效反馈。本文分析了基于初/次级侧独立控制的充电方法，通过建立发射端与接收端模型后配置PID控制器，并利用MATLAB仿真验证了该策略的有效性。
关键词： WPT（无线电力传输）、电动汽车、恒流控制、PID（比例-积分-微分控制器）
更新于2025-09-23 15:22:29
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配电网中光伏与V2G拥堵管理的动态电价-补贴方法
摘要： 本文提出了一种针对高比例光伏（PV）、热泵（HP）及具备车网互动（V2G）功能电动汽车（EV）的配电网动态电价-补贴（DTS）拥堵管理方法。该DTS方法是先前研究中动态电价法的延伸，其调控价格可为正值（电价）或负值（补贴）。研究表明，负向调控价格对于解决光伏和V2G模式电动汽车等馈入功率流引发的拥堵问题具有必要性和显著效果。除常规计算方法外，研究还提出了凸二次模型的对偶分解法用于DTS计算?；赗oy Billinton测试系统（RBTS）的算例验证了该方法在配电网拥堵管理中的有效性。
关键词： 配电系统运营商（DSO）、电动汽车（EV）、光伏发电（PV）、动态电价-补贴、拥堵管理、热泵（HP）
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2018英国剑桥UKSim-AMSS第20届计算机建模与仿真国际会议（2018年3月27日-3月29日）] 2018 UKSim-AMSS第20届计算机建模与仿真国际会议 - 电动汽车太阳能并网充电器设计与仿真
摘要： 该论文介绍了一种专为绿色能源利用设计的太阳能电动汽车（EV）充电站。该系统集成了光伏（PV）面板、直流-直流电源转换器和逆变器，将太阳能转化为电动汽车可用的电能。研究开发了一个仿真模型，用于分析充电过程、能效及电网交互情况。结果表明，该系统能在最小化电网依赖的前提下有效为多辆电动汽车充电，推动可持续交通发展。设计方案包含电压、电流和功率额定值的计算，并通过仿真对比验证了其有效性。
关键词： 逆变器、仿真、绿色设计、电动汽车、充电站、直流-直流电源转换器
更新于2025-09-23 15:22:29
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[IEEE 2018国际电力电子会议（IPEC-Niigata 2018 -ECCE Asia） - 日本新潟（2018.5.20-2018.5.24）] 2018国际电力电子会议（IPEC-Niigata 2018 -ECCE Asia） - 运动中无线电能传输无传感器车辆检测方法的驾驶测试评估
摘要： 动态无线电能传输（WPT）技术能显著提升电动汽车（EV）的续航里程。道路设施采用车辆检测技术可有效降低待机功耗并防止不必要的磁场泄漏。本文提出一种基于电压脉冲的无传感器车辆检测方法，并已通过小型设备完成基础实验验证。本研究搭建了全尺寸动态WPT系统，研发搭载第二代轮毂式无线电机（W-IWM2）的测试车辆，将该无传感器检测方法应用于实装系统，通过测试车辆的行驶实验验证了所提系统的可行性。
关键词： 动态充电、电动汽车、无传感器车辆检测、无线电力传输
更新于2025-09-23 15:21:21
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在太阳能光伏微电网中降低配电损耗的电动汽车聚合充电最优位置识别
摘要： 电池驱动的电动汽车为交通运输领域提供了化石燃料汽车的替代方案。电池储能系统（BSS）的充放电功率特性会导致配电损耗，而合理的调度可将其最小化。若充电站能优化配置于太阳能光伏（PV）供电的微电网中，此类调度将取得更优效果。本文提出一种确定微电网内电动汽车最佳充电位置的方法，该方法基于粒子群优化（PSO）的最优潮流（OPF）算法，并整合了电力管理（IPM）算法。该IPM算法的创新点在于协调多组电动汽车BSS的协同充放电，以降低微电网整体配电损耗。我们在标准太阳能光伏微电网网络中测试了该方案，成功确定了电动汽车的最佳充电位置。通过计算微电网内所有可能充电位置的日配电损耗发现，所确定的最佳位置确实使损耗最小。此外，为评估方法有效性，我们针对三种测试场景进行损耗分析：i)非优化潮流；ii)基于PSO的OPF；iii)集成IPM的PSO-OPF。案例研究表明，相比传统非优化潮流，基于PSO的OPF使日配电损耗降低84%；进一步集成IPM算法后，损耗再降8%。电力部门因此可引导电动汽车车主将车辆停放在最佳位置以减少配电损耗。
关键词： 微电网、粒子群优化、电池储能系统、可再生能源发电、电动汽车、最优位置
更新于2025-09-23 15:21:01
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考虑光伏发电与电力消耗的电动汽车智能充电：综述
摘要： 光伏（PV）和电动汽车（EV）是两项新兴技术，常被视为未来可持续城市能源与交通系统的基石。这两项技术都需接入电力系统，与现有负荷及发电设备协同运行，且通常安装在建筑中，可能影响建筑整体能效表现。因此，光伏与电动汽车的高渗透率给城市带来新挑战。随着两者渗透率可能大幅增长，必须理解光伏、电动汽车与现有用电需求之间的协同关系。近期研究表明，智能充电技术能优化光伏、电动汽车与用电需求的协同性，从而产生技术与经济双重效益。鉴于该领域日益受到关注，本文综述了结合光伏发电与用电需求的智能充电前沿研究，重点分析其目标设定、系统配置、算法及数学模型等核心要素。为实现特定目标，智能充电方案可采用优化算法或基于规则的算法，其控制架构分为集中式与分布式两种，并依空间布局（如住宅、工作场所和充电站）而异。本文探讨了提升光伏利用率、降低峰值负荷与充电成本等多元化充电目标，比较了不同控制架构（集中/分布式）与空间场景（住宅/工作场所）的配置方案，随后评述了智能充电中常用的优化技术和规则算法。未来研究应聚焦于寻求控制架构、充电算法在简易性与性能间的最优平衡，同时整合光伏发电与负荷预测功能，以推动方案的实际应用。
关键词： 电动汽车、光伏发电、能源管理系统、智能充电、充电优化、电力消耗
更新于2025-09-23 15:21:01
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[IEEE 2019化合物半导体周（CSW）- 日本奈良（2019.5.19-2019.5.23）] 2019化合物半导体周（CSW）- 通过控制离子注入深度实现1550nm波段InAs量子点区域带隙裁剪的混合工艺
摘要： 本文研究了电动汽车（EV）充电调度问题以实现与随机风电的匹配。除考虑预期充电成本的最优性外，所提模型创新性地将风电与电动汽车充电负荷的匹配度纳入目标函数。充分考虑风能供应和电动汽车充电需求的不确定性与动态性，将该随机多阶段匹配问题构建为马尔可夫决策过程。为提高计算效率，研究从两方面展开优化：首先通过按剩余停车时间聚合电动汽车来缩减问题规模，在聚合商层面实施充电调度并证明原问题最优性得以保留；其次开发基于仿真的策略改进方法，从基础策略推导出优化充电策略。通过数值实验系统验证了所提模型的有效性、可扩展性以及所提方法的计算效率。
关键词： 智能电网、基于仿真的策略改进（SBPI）、可再生能源、电动汽车（EV）
更新于2025-09-23 15:21:01