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oe1(光电查) - 科学论文

103 条数据
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  • [IEEE TENCON 2019 - 2019年IEEE第十区会议(TENCON) - 印度科钦(2019.10.17-2019.10.20)] TENCON 2019 - 2019年IEEE第十区会议(TENCON) - 弯曲薄膜晶体管中偏置应力引起的阈值电压漂移

    摘要： 我们提出了一种灵活、易于扩展的数字信号处理方法，用于检测光纤布拉格光栅（FBG）传感器心脏振动信号中的心率（HR）。基于FBG的心率测量方法可在磁共振成像过程中使用，这是其独特优势。我们的目标是设计一个具有多参数的检测方法，并对这些参数应用遗传算法优化技术。最终，我们获得了一种能够有效处理信噪比低且严重失真信号的方法。实验证明，我们开发的方法能自动适应携带心跳时刻有用信息的信号波形。因此，该方法可轻松适配不同应变检测技术的传感器所产生的含心率信息的信号分析。该方案具备半实时（在线）分析能力，可实现逐搏分辨率、极低延迟和可忽略的计算资源需求。我们在七名受试者的记录数据上验证了该方法，验证包含超过6000次心跳（82分47秒记录时长），该方法均方根误差不超过6.0次/分钟。

    关键词： 心率（HR）、并行计算、心冲击图（BCG）信号、光纤布拉格光栅（FBGs）、遗传算法（GAs）

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE第16届第四组光子学国际会议(GFP) - 新加坡, 新加坡 (2019.8.28-2019.8.30)] 2019年IEEE第16届第四组光子学国际会议(GFP) - 对称性破缺硅超表面中法诺共振驱动的光发射

    摘要： 过去几十年间，全球化使得多工厂制造环境引发广泛关注。大量研究表明，柔性作业车间调度问题（FJSPs）及分布式柔性作业车间调度问题（DFJSPs）均属于NP难问题。在多工厂优化调度中，将作业分配至合适工厂或柔性制造单元是核心任务，这需要综合考虑各工厂/制造单元的设备性能、工艺技术、产能及利用率。采用遗传算法（GAs）解决DFJSPs编码问题时需考虑多重变量与约束条件——文献特别指出，传统GA编码方法可能产生不可行解或非法解，因此必须设计专门的进化流程。但此类流程会导致染色体多样性丧失。为克服这一缺陷，本文提出一种改进编码算子，将概率概念融入实数参数编码方法。该算法还能显著缩短染色体长度，从而节省计算空间。通过两阶段验证评估了改进GA算法：第一阶段采用经典DFJSP验证算法有效性；第二阶段运用台湾某紧固件制造商的100组与200组工单历史数据解决实际案例。结果表明该改进算法能有效化解传统GA编码算法引发的冲突，效果令人满意。

    关键词： 遗传算法、基于概率的编码算子、柔性作业车间、分布式柔性作业车间、调度问题

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE光子学与电磁学研究秋季研讨会（PIERS-Fall）- 中国厦门（2019.12.17-2019.12.20）] 2019光子学与电磁学研究秋季研讨会（PIERS-Fall）- 一种用于宽带雷达散射截面减缩的新型编码相位梯度超表面

    摘要： 本文提出了一种基于编码相位梯度超表面的新型宽带雷达散射截面（RCS）减缩设计。该超表面单元由耶路撒冷结构和中心圆环组成。为降低计算负担并优化设计流程，我们采用遗传算法和非线性拟合方法确定单元几何结构。通过改变和选择各单元参数，发现该单元反射相位能在7.5-26 GHz频段内实现稳定的相位梯度分布。本设计结合了编码元件的随机编码序列与梯度相位来调控电磁波。根据广义斯涅尔定律获得四种不同梯度方向的超单元作为编码元件。设计了一个由6×6随机排列超单元组成的编码超表面以增强RCS减缩效果。通过随机排列四种线性相位梯度进行编码，可使反射波均匀扩散。相较于其他设计，该方案具有更灵活的波控能力。仿真结果表明在7.5至26 GHz宽带范围内实现了10 dB的RCS减缩。

    关键词： 非线性拟合，编码相位梯度，超表面，遗传算法，雷达散射截面减缩

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019电力与先进计算技术创新会议(i-PACT) - 印度维洛尔(2019.3.22-2019.3.23)] 2019电力与先进计算技术创新会议(i-PACT) - 超高负色散补偿指数导引单模八边形光子晶体光纤：设计与分析

    摘要： 自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。在该网络中，自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最小化对用户的影响。自愈包含自动故障检测、根因分析、故障补偿及恢复。本文提出一种基于模糊逻辑的根因分析系统，并采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，从而简化知识获取与系统输出解读。结果表明，该系统获得的结果与专家手动制定规则时相当甚至更优，且显著优势在于无需专家介入系统定义。此外，由于无需强制参数微调，该系统具有强鲁棒性。

    关键词： 故障排除、自我修复、遗传算法、自组织网络（SON）、根本原因分析、模糊系统、监督学习

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 移动机械臂双二维激光测距仪的标定方法

    摘要： 本文提出了一种双二维激光雷达相对位置标定方法。该相对位置受移动平台制造或装配误差影响，此类误差会降低定位精度。本文重点研究三自由度标定（即1个旋转自由度和2个平移自由度）。整个标定过程可归纳为三个步骤：首先让双雷达同步扫描某一墙角并提取墙角参数；其次根据直线方向向量和墙角重复性建立代价函数，通过遗传算法获取最终标定结果；此外还考虑了雷达系统误差和统计误差。通过仿真实验验证了所提方法的有效性。

    关键词： 二维激光测距仪、遗传算法、校准、移动机械臂

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • 对《高导电宽带透明锆掺杂氧化铟作为太阳能电池前电极》[2024年9月18日 1202-1207页]的更正

    摘要： 采用智能混合田口-遗传算法（IHTGA）对船舶推进系统中的轴承偏移量和轴系对中进行优化。优化目标是减小轴系正应力和剪切力，约束条件包括冷热工况下轴系推力法兰允许的反作用力、轴承应力、剪切力及弯矩。主推进系统轴系的精确对中对于保障船舶安全运行至关重要。为获得轴承与轴系在运行工况下可接受的作用力与应力组合，必须确定最优轴承偏移量。本文采用IHTGA替代大多数船厂采用的耗时传统局部搜索法（含试凑过程）进行轴承偏移优化。该算法在常规遗传算法的交叉操作间嵌入田口方法，通过将田口方法系统化推理能力融入交叉操作，实现用于交叉的基因智能选择，从而提升算法在鲁棒性、统计性能及收敛速度方面的表现。采用惩罚函数法将设计目标与约束条件的线性组合作为伪目标函数构建适应度函数，并运用有限元法计算轴承反作用力与应力，以及轴系正应力、弯矩和剪切力。基于2200TEU集装箱船的计算实验表明，该IHTGA算法优化结果显著优于传统含试凑过程的局部搜索法。

    关键词： 遗传算法，轴系对中，船舶推进系统，轴承偏移量，优化设计

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019中国自动化大会（CAC）- 中国杭州（2019.11.22-2019.11.24）] 2019中国自动化大会（CAC）- 含光伏发电的配电网无功优化控制策略研究

    摘要： 该论文研究的是光伏并网逆变器的有功无功解耦控制方法，随后采用遗传算法以最小化网络损耗为目标对并网逆变器的无功功率进行优化，从而实现光伏发电系统的无功功率优化控制。提出了一种基于遗传算法的光伏发电配电网无功功率优化算法，建立了配电网无功功率优化的数学模型。该数学模型综合考虑了光伏发电系统在最小化网络损耗和节点电压限制条件下的无功功率优化问题，采用遗传算法对光伏发电的无功功率进行优化。算例仿真结果表明，所设计的优化算法在降低功率损耗和提高电压质量方面具有有效性和正确性。

    关键词： 光伏发电，电网逆变器，遗传算法，无功功率优化

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [IEEE 2019年第34届微电子技术与器件研讨会(SBMicro) - 巴西圣保罗(2019.8.26-2019.8.30)] 2019年第34届微电子技术与器件研讨会(SBMicro) - 分子束外延制备砷化镓太阳能电池的仿真与设计

    摘要： 近年来，随着互联网与移动通信产业的快速发展，移动网络系统在设计上呈现出基础设施更复杂、关联设备与资源更多样化、网络形态更动态化的特征。这类新兴的移动异构网络（HetNets）面临着大量技术挑战，核心在于如何对复杂系统资源进行高效组织、管理、维护与优化。特别是，学术界和产业界对基于人工智能（AI）技术（如机器学习、仿生算法、模糊神经网络等）部署更有效的解决方案表现出极大兴趣——因为AI技术能自然应对HetNets这类大规模复杂系统的问题，推动其向更智能、自动演进的方向发展。本文探讨了推动HetNets基础设施与系统智能化的前沿AI技术，分别聚焦自配置、自修复和自优化三大研究议题，并通过分析不同AI技术在解决HetNets各类问题时的优缺点，详细梳理了相关AI技术的分类体系。最后总结了开放性研究议题与待解挑战，可为未来研究工作提供指引。

    关键词： 蚁群优化、自组织网络、异构网络、遗传算法、人工智能

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年IEEE国际建筑、建设、环境与水力会议(ICACEH) - 中国厦门(2019.12.20-2019.12.22)] 2019年IEEE国际建筑、建设、环境与水力会议(ICACEH) - 不平衡配电系统中光伏发电注入点的最优决策

    摘要： 本文将光伏发电视为直接向化工厂系统负荷供电的唯一可再生能源来源。通过注入太阳能进行仿真，采用改进遗传算法确定新建光伏发电系统的最优位置和容量，以实现系统损耗最小化和改善电压不平衡。

    关键词： 最佳并网位置、可再生能源、光伏发电、遗传算法

    更新于2025-09-19 17:13:59

  • [2019年德国慕尼黑国际激光与光电会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC) - 2019.6.23-2019.6.27] 2019年欧洲激光与光电会议暨欧洲量子电子学会议(CLEO/Europe-EQEC) - 基于非线性椭圆旋转技术产生的高保真少周期激光脉冲

    摘要： 自组织网络（SON）机制在降低蜂窝网络运营成本的同时提升了服务质量。在该网络中，自愈功能旨在自主解决无线接入网问题并最大限度减少对用户的影响。自愈功能包括自动故障检测、根因分析、故障补偿及恢复。本文提出一种基于模糊逻辑的根因分析系统，并采用遗传算法学习规则库。该方法适配故障排查专家的推理方式，从而简化知识获取与系统输出解读。结果表明，该系统获得的结果与专家人工定义规则时相当甚至更优，且显著优势在于无需专家介入系统定义。此外，由于无需强制进行参数微调，该系统具有强鲁棒性。

    关键词： 遗传算法、自组织网络（SON）、模糊系统、故障排除、根本原因分析、自我修复、监督学习

    更新于2025-09-19 17:13:59