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[IEEE 2019年第四届纳杰夫国际科学会议(SICN) - 伊拉克纳杰夫(2019.4.29-2019.4.30)] 2019年第四届纳杰夫国际科学会议(SICN) - 基于MATLAB与Proteus的太阳能电池及正弦脉宽调制逆变器仿真

DOI：10.1109/SICN47020.2019.9019365 出版年份：2019 更新时间：2025-09-19 17:13:59
摘要： 阻变存储器（RRAM）因其可调电阻、低功耗和可扩展性，被提议作为神经形态电路中的人工突触。为开发高密度神经形态电路，验证最先进的双稳态RRAM并引入可作为人工突触的小面积构建?？橹凉刂匾?。本文提出一种由单晶体管/单电阻结构组成的新型突触电路，其中电阻元件为具有双极开关特性的HfO? RRAM。该研究在RRAM的确定性与随机性两种状态下均实现了脉冲时序依赖可塑性。最后通过模拟全连接神经形态网络，展示了在不同POST脉冲电压下实现在线无监督模式学习与识别。结果表明双稳态RRAM可作为神经形态电路中高性能人工突触的优选方案。
作者： Stefano Ambrogio，Simone Balatti，Valerio Milo，Roberto Carboni，Zhong-Qiang Wang，Alessandro Calderoni，Nirmal Ramaswamy，Daniele Ielmini
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研究概述 实验方案 设备清单

研究目的

验证最先进的双稳态RRAM，并引入作为神经形态电路中人工突触的小面积构建?？?。

研究成果

研究结果支持采用双稳态阻变存储器（RRAM）构建神经形态电路中的高性能人工突触，该突触能够学习、更新并识别现实世界中的视觉与听觉模式。该研究表明，基于RRAM的突触网络通过脉冲时序依赖可塑性（STDP）实现无监督模式学习的潜力。

研究不足

RRAM器件中的突变置位/复位过程会导致双稳态STDP，这与生物STDP中被认为发生的渐进式权重调节形成对比。该研究探索随机切换以模拟双稳态突触中的渐进式切换。

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