修车大队一品楼qm论坛51一品茶楼论坛,栖凤楼品茶全国楼凤app软件 ,栖凤阁全国论坛入口,广州百花丛bhc论坛杭州百花坊妃子阁

oe1(光电查) - 科学论文

21 条数据
?? 中文(中国)
  • [IEEE 2018年第40届国际医学与生物工程院大会(EMBC) - 美国夏威夷檀香山(2018.7.18-2018.7.21)] 2018年第40届IEEE医学与生物工程院国际年会(EMBC) - 融合多种深度学习架构结果用于光学相干断层扫描中正常与糖尿病性黄斑水肿的自动分类

    摘要: 糖尿病性黄斑水肿(DME)是一种严重的眼科疾病,若不治疗可能导致不可逆的失明。目前DME诊断仍依赖眼科医生的手动评估,因此过程耗时且诊断可能带有主观性。本文提出两种新型DME检测框架:(1)融合AlexNet、VggNet和GoogleNet三个预训练卷积神经网络的特征,并通过主成分分析进行特征空间降维;(2)基于AlexNet、VggNet和GoogleNet分类结果的多数投票机制。实验使用新加坡眼科研究所和香港中文大学获取的光学相干断层扫描数据集,采用体素级别的留二患者交叉验证法评估结果。该方法将DME分类准确率提升至93.75%,与当前同类数据集最佳算法效果相当。

    关键词: 谷歌网络、卷积神经网络、亚历克斯网络、多数投票法、糖尿病性黄斑水肿、主成分分析、VGG网络、光学相干断层扫描

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 两种图像分析算法在糖尿病性黄斑水肿评估中可靠性的比较

    摘要: 目的:评估CirrusTM HD-OCT图像分析算法与爱荷华参考算法(均为自动分割软件)在糖尿病性黄斑水肿(DME)估计中的分割可靠性。方法:纳入23例确诊为DME患者的30只眼,进行频域光学相干断层扫描(CirrusTM HD-OCT)。比较中央凹厚度(CFT)和神经节细胞层-内丛状层分割数据,这些数据分别由CirrusTM HD-OCT分割算法和爱荷华参考算法生成。使用组内相关系数(ICC)评估测量一致性,并由2名眼科医生确认分割错误。结果:制造商提供的Cirrus软件和爱荷华参考算法测定的1毫米中心区域平均CFT分别为512.07±182.35微米和476.53±32.36微米(p<0.05)。平均配对差异为35.53±92.46微米(ICC,0.929)。在CFT小于400微米的眼中,分割错误显现,具体而言,Cirrus算法获得的45%扫描和爱荷华算法的9%扫描存在错误;在CFT等于或高于400微米的眼中,错误率分别为95%和42%。结论:使用Cirrus算法和爱荷华算法测量糖尿病性黄斑水肿眼的CFT显示出较高的一致性和显著相关性。在CFT等于或高于400微米的眼中,爱荷华算法在视网膜分割方面比Cirrus算法显示出更高的可靠性。

    关键词: 可靠性、分割算法、糖尿病性黄斑水肿、光学相干断层扫描、中心凹厚度

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 糖尿病肾病(病理生理学与临床特征)|| 眼部微血管并发症:糖尿病视网膜病变

    摘要: 糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病患者视力下降和失明的主要原因。据估计,约35%的糖尿病患者会并发某种程度的DR[1]。该病呈进行性发展,主要特征为视网膜微血管系统改变。其可能由无症状的非增殖期(伴随毛细血管灌注不良、微动脉瘤及视网膜出血)逐步发展为威胁视力的病变,如糖尿病性黄斑水肿(DME)和增殖性糖尿病视网膜病变(PDR)。

    关键词: 视力丧失、糖尿病视网膜病变、视网膜微血管系统、失明、微血管并发症、糖尿病性黄斑水肿、糖尿病、增殖性糖尿病视网膜病变

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 抗血管内皮生长因子注射相关眼内炎的长期视觉结局与临床特征

    摘要: 目的:评估玻璃体内抗血管内皮生长因子注射后发生眼内炎患者的长期视力结局,并分析视力结局与临床特征的相关性。 方法:本项回顾性多中心连续病例系列研究纳入了在中大西洋视网膜中心、费城威尔士眼科医院视网膜专科以及洛杉矶南加州大学Roski眼科研究所接受治疗的抗VEGF注射相关眼内炎患者。纳入标准为至少1年随访期。主要终点是评估长达5年的长期视力结局,次要终点是确定可能预测长期视力的临床特征(如培养结果)。 结果:在168,247次抗VEGF注射中检出56例眼内炎(发生率0.033%,即每3,004次注射1例),其中51只眼符合纳入标准。平均随访期3.3年(中位数4年;范围1-5年)。24名患者(47%)完成了最长5年随访。致病注射时平均Snellen视力为20/102,确诊时降至指数视力(P<0.001)。6个月随访时平均视力改善至20/644(P<0.001),并维持稳定至5年随访(20/480,P=0.003)。最终随访时,20只眼视力恢复至基线1行范围内(视力恢复组),31名患者视力较初始至少下降1行(视力恶化组)。视力恢复组的培养结果更常见凝固酶阴性葡萄球菌,而视力恶化组主要分离出链球菌属、金黄色葡萄球菌和粪肠球菌(P=0.002,比较两组病原体差异)。 结论:抗VEGF注射相关眼内炎的视力结局通常在6个月达到最佳改善,并在中位数4年随访期内保持稳定。培养阴性眼内炎或凝固酶阴性葡萄球菌所致病例比链球菌属感染更可能恢复基线视力。

    关键词: 贝伐单抗、抗血管内皮生长因子、糖尿病性黄斑水肿、玻璃体内注射、眼内炎、阿柏西普、长期、雷珠单抗、新生血管性年龄相关性黄斑变性、视网膜静脉阻塞

    更新于2025-09-10 09:29:36

  • 糖尿病视网膜病变和黄斑水肿危险因素的相对重要性与贡献度

    摘要: 目的:本研究确定了糖尿病视网膜病变(DR)和糖尿病黄斑水肿(DME)风险因素的相对重要性,并评估了它们的独立及联合贡献。方法:在澳大利亚墨尔本一家三级眼科医院对2型糖尿病患者开展前瞻性研究。患者接受全面眼科检查并完成标准化问卷调查,检测糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹血糖及血脂指标,获取散瞳眼底照片并进行DR与DME分级。通过共同性分析确定各风险因素对DR和DME解释的独立方差与共同方差,从而判定其相对重要性。结果:共纳入497例2型糖尿病患者。关键风险因素分别解释了DR和DME总方差的44.6%和19.5%。任何程度DR的最重要风险因素是糖尿病病程(占总解释方差的16.5%),其次是胰岛素使用(13.1%)、HbA1c(8.5%)、年龄(3.7%)和性别(2.8%)。任何程度DME的最重要风险因素是HbA1c(9.45%),其次是年龄(5.75%)、糖尿病病程(3.92%)和收缩压(0.36%)。DR总解释方差中有61%源于这些风险因素的共同作用,而DME仅占31%。结论:2型糖尿病患者中DR与DME关键风险因素的总贡献、独立贡献及联合贡献存在差异,提示这两种糖尿病并发症可能需要特定的预防和干预策略。

    关键词: 共同性分析、糖化血红蛋白、糖尿病视网膜病变、糖尿病性黄斑水肿、糖尿病病程

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • 视网膜内高反射灶作为糖尿病性黄斑水肿中视网膜炎症的OCT生物标志物

    摘要: 我们怀着极大兴趣阅读了Lee等人撰写的题为《糖尿病患者房水中可溶性CD14与光学相干断层扫描高反射灶的关联》一文。作者研究了糖尿病黄斑水肿(DME)患者房水样本中可溶性CD14(sCD14)的表达情况,以及这些患眼中频域光学相干断层扫描(SD-OCT)显示的高反射灶(HF)现象。研究发现相较于对照组,DME患者不仅sCD14水平更高,且内层视网膜高反射灶数量更多。作者由此推断:由于sCD14由视网膜小胶质细胞释放,这些高反射灶可能代表DME眼中活化小胶质细胞的聚集物。此前已有研究详细描述过糖尿病眼中OCT高反射灶(亦称高反射点)的存在及其变化规律,并证实其与活化小胶质细胞相关。针对接受玻璃体腔注射抗VEGF药物和类固醇治疗的DME患眼研究也表明,两种治疗均能减少高反射灶数量——这进一步确认了高反射灶作为视网膜炎症生物标志物的地位。为深化这一发现,我们还在大样本人群糖尿病眼中研究了高反射灶特异性特征(此问题Lee等未充分探讨)。特别需要指出的是,我们不同意"作为视网膜小胶质细胞聚集物的高反射灶具有与视网膜色素上皮(RPE)相同反射率"的说法,其反射特征更接近视网膜神经纤维层(RNFL)。其他临床特征(直径<30微米、无后方阴影、存在于DME内外层视网膜)有助于将作为炎症生物标志物的高反射灶,与同样表现为OCT高反射灶(点状)的硬性渗出、小灶性视网膜出血、微动脉瘤及微小毛细血管区分开来。在使用这一新生物标志物随访各类DME治疗时,准确鉴别炎症驱动的高反射灶与其他类型高反射物质至关重要。因此,对糖尿病眼OCT高反射灶的任何研究都应更精确以避免结果矛盾。

    关键词: 视网膜内高反射灶、视网膜炎症、糖尿病性黄斑水肿、光学相干断层扫描生物标志物

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • 糖尿病性黄斑水肿中短波长和近红外自发荧光的颗粒状病灶

    摘要: 目的 记录并描述糖尿病性黄斑水肿(DMO)患者短波长自发荧光(SW-AF)和近红外(NIR)-AF图像中呈现"颗粒状"的高反射与低反射病灶特征。方法 回顾性分析78例累及中心凹的DMO患者连续103只眼的资料。将SW-AF和NIR-AF信号中高/低荧光点聚集形成的马赛克图案定义为黄斑区颗粒状病灶。评估此类病灶与最小分辨角对数视力(logMAR VA)及频域光学相干断层扫描(SD-OCT)图像的关联性。结果 分别在36只眼(SW-AF)和45只眼(NIR-AF)中观察到高/低荧光点的弥漫性马赛克分布,其中33只眼在两种AF成像中均显示颗粒状病灶。NIR-AF图像显示病灶可存在于黄斑中心及中心外区域,而SW-AF图像仅见于旁中心凹及边缘中心凹亚区。存在颗粒状病灶眼与无病灶眼的logMAR VA存在显著差异(0.358±0.269 vs. 0.185±0.234;P=0.001)。该病灶与NIR-AF马赛克模式相关(P<0.001),但与SW-AF/NIR-AF其他参数无关??帕W床≡钛鄣闹醒胧油ず穸雀螅?38.0±163.6μm vs. 448.8±120.2μm;P=0.003),且与外层视网膜椭圆体带断裂及高反射灶相关(P值分别为0.004和0.037)。结论 SW-AF和NIR-AF共同定义的颗粒状病灶与DMO患者的视网膜水肿、感光细胞损伤及视力下降相关。

    关键词: 糖尿病性黄斑水肿、光感受器损伤、近红外自发荧光、颗粒状病灶、短波长自发荧光

    更新于2025-09-09 09:28:46

  • 基于视网膜眼底图像的糖尿病性黄斑水肿硬性渗出严重程度评估

    摘要: 糖尿病性黄斑水肿(DME)是糖尿病视网膜病变的并发症,其特征为视网膜黄斑区出现液体和蛋白质沉积异?;邸<词刮⒘康腄ME也必须及早发现,因其可能导致视力模糊。通过视网膜眼底图像中的渗出物(光亮病灶)可诊断DME。本研究采用形态学运算检测视盘和黄斑区域,并对硬性渗出物进行分割。根据糖尿病视网膜病变早期治疗标准将渗出物分类为正常、中度或重度病例。本方案还包含从视网膜眼底图像提取多种特征,通过提取纹理与渗出物特征并输入分类器来检测DME。实验基于公开数据库开展,采用准确率、灵敏度、特异度等指标评估性能,所得结果具有良好前景。

    关键词: DME(糖尿病性黄斑水肿)、随机森林、硬性渗出物、糖尿病性黄斑水肿、分类、黄斑、特征提取、视盘

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • 糖尿病性黄斑水肿的玻璃体切割术:光学相干断层扫描标准与玻璃体黄斑界面病理学

    摘要: 目的:探讨糖尿病性黄斑水肿(DME)患者中频域光学相干断层扫描(SD-OCT)指标、临床数据与玻璃体黄斑界面(VMI)病理改变的关联性。设计:回顾性横断面研究与实验室检测。方法:纳入26例(27眼)累及中心凹的DME患者接受玻璃体切除联合内界膜(ILM)剥除术的标本,通过视网膜病理学单元登记系统进行连续回顾性病例筛选。将临床资料、SD-OCT检查结果与免疫细胞化学及透射电镜结果进行对照分析。DME分类包括海绵样弥漫性视网膜增厚、囊样黄斑水肿和浆液性视网膜脱离。评估VMI是否存在视网膜前膜(ERM)及增厚玻璃体皮质(tVC)。结果:所有类型DME均发现ERM和tVC,弥漫型DME较囊样型更常见tVC。无论DME类型,透明质细胞、收缩性肌成纤维细胞、神经胶质细胞、基质金属蛋白酶-2/9及I/II/III型胶原检测均为阳性。ILM视网膜侧未发现显著细胞碎片。多数病例视力改善,平均随访17±10个月期间黄斑厚度显著降低。结论:无论OCT分型或ERM存在与否,所有患眼均呈现病理性VMI改变。VMI处纤维细胞膜的组成提示玻璃体皮质重塑及透明质细胞向肌成纤维细胞转分化。本发现支持对DME患者早期手术干预,无论SD-OCT是否显示牵拉形成。

    关键词: 光学相干断层扫描、糖尿病性黄斑水肿、玻璃体切割术、病理学、玻璃体黄斑界面

    更新于2025-09-04 15:30:14

  • 糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿患眼的脉络膜结构分析——一种基于光学相干断层扫描的新型影像生物标志物

    摘要: 为评估不同糖尿病视网膜病变(DR)分级的糖尿病黄斑水肿(DME)患者脉络膜结构变化,采用增强深度成像谱域光学相干断层扫描(EDI SD-OCT)进行检查。本研究对82只DR合并DME眼及86只健康对照眼进行横断面分析,根据国际DR严重程度分级标准对DME眼进行DR严重度分类。通过EDI SD-OCT获取中心凹下脉络膜厚度(SFCT),并将扫描图像二值化为管腔和基质区域以计算脉络膜血管指数(CVI)。采用配对T检验比较研究组与对照组的CVI和SFCT差异,用Tukey检验分析不同DR分级间CVI和SFCT的差异,另通过相关系数和线性回归分析DR严重程度及DME类型对CVI及SFCT的影响。 结果显示:DME眼的SFCT显著高于对照组(334.47±51.81μm vs 284.53±56.45μm,p<0.001),且随DR加重呈上升趋势(虽无统计学显著性)[轻度非增殖期DR(NPDR)=304.33±40.39μm,中度NPDR=327.81±47.39μm,重度NPDR=357.72±62.65μm,增殖期DR(PDR)=334.59±47.4μm,p=0.09]。DR合并DME眼的CVI显著低于对照组(63.89±1.89 vs 67.51±2.86,p<0.001),且随DR加重显著降低(轻度NPDR=66.38±0.3,中度NPDR=65.28±0.37,重度NPDR=63.50±0.47,PDR=61.27±0.9,p<0.001)。 SFCT和CVI是受DME影响的动态参数。与CVI不同,SFCT还受水肿、高血压等眼部和全身因素影响。CVI可能是更准确的DME和DR替代标志物,可用于监测DR进展。

    关键词: 脉络膜血管指数、糖尿病性黄斑水肿、中心凹下脉络膜厚度、光学相干断层扫描、糖尿病视网膜病变

    更新于2025-09-04 15:30:14